跟着总书记读“典”学法

比如，总书要给医疗机构做一个医药医疗大模型，总书必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

我认为，记读大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。如果GPT-4是100分的话，典学GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

我觉得，总书国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。报告提出，记读深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但如果把大模型越做越小，典学走垂直化、典学产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

我们有这么多的工业门类，总书国家这么重视制造业的数字化转型，总书如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。我现在说话比较谨慎，记读你说大了，别人说你自卑。

但真正用一用，典学我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，总书发力以人工智能为引擎的新质生产力。2023年，记读中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

摘要：典学作为人工智能发展的核心引擎，典学国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。所以，总书我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜

MSC地中海邮轮中国区总裁黄瑞玲近期在接受《华夏时报》专访时，记读谈到中国市场消费者对邮轮旅行需求的新变化时表示，记读中国邮轮市场稳步复苏，我们也将进一步完善工作和部署安排，并在保持原有高品质供给优势的基础上，积极探索新模式、新方法，拿出具有‘先见之明的策略和敏捷的转型速度，以适应市场和销售模式的变化。在接受《华夏时报》专访时黄瑞玲表示，典学中国市场潜力巨大，典学不论是华东区邮轮市场的加速重振，还是大湾区邮轮市场的融合发展，都让我们决心持续深耕中国邮轮产业这一蓬勃发展的热土。